Grubbs ve Genelleştirilmiş Extrem Studentize ESD Testleri
Sapkın değerleri kontrol etmek, herhangi bir veri analizinin rutin bir parçası olmalıdır. Muhtemel hatalı olup olmadıklarını görmek için potansiyel sapkın değerler incelenmelidir. Veri değeri hatalı ise mümkünse düzeltilmeli, değilse silinmelidir. Hatalı olduğuna inanılmıyorsa, dikkatlice değerlendirilmeden silinmemelidir. Bütün bu testler verilerin normal dağılım olduklarını kabul eder. Normal dağılımı daha çabuk değerlendiren yöntemler vardır. Örnek: standart çarpıklık (skewness) +2 ile -2 arasında, standart basıklık (kurtosis) -2 ile +2 arasında olmalı. Amaç: sapkın değerlerin Tespiti Grubbs testi (Grubbs 1969 ), yaklaşık olarak normal bir dağılım izleyen tek değişkenli (bir vektör) bir veri setinde tek bir sapkın değeri tespit etmek için kullanılır. Birden fazla sapkın değerin mevcut olabileceğinden şüpheleniyorsanız, Grubbs testi yerine genelleştirilmiş extrem studentize sapma testini kullanmanız önerilir. Grubbs testi aynı zamanda maksimum ...