DOĞRUSAL AYIRIM (Linear Discriminant) ANALİZİ ( LDA)
Doğrusal Ayırım (Diskriminant) Analizi (LDA), iki veya daha fazla sınıf arasındaki en iyi farklılığı belirlemek için kullanılabilen güçlü bir algoritmadır. LDA ile belirli bir veri noktasının hangi sınıfa ait olduğunu hızlı ve kolay bir şekilde belirleyebilirsiniz. Bu, LDA'yı sınıflandırma problemlerini çözmek için önemli bir araç haline getirir. Analiz 5 aşamada yapılmaktadır 1. Başlangıç olasılıklarını belirlemek. Burada veri gruplarının eşit olasılığa sahip olduğu kabul edilmiştir. Böylece kaç grup varsa (diyelim g grup) olasılık 1/g olacaktır. 2. Verilerin varyans-eşvaryanslarının homojen olduğu belirlenmeli. Bartlet test kullanılabilir. Homojen değilse kuadratik ayırım analizi yapılmalı 3. Her bir grubun varyans-eşvaryansları hesaplanıp tek bir matriste ortalaması alınarak birleştirilmelidir (Sp) 4. Sonra skor fonksiyon...