MODELLER


Araştırmalarda kullanılan deneme desenlerinin varyans analizi için kullanılan modeller kullanılan faktörler, kaç yıl ve kaç yerde yapıldığına bağlı olarak sonuçları birleştirerek yapılmasına göre değişmektedir. Burada şimdilik tek yerde veya yılda yapılan ve birkaç yılda veya yerde yapılan (birleştirilmiş analizler) denemelerin analizleri için kullanılacak modeller verilecektir. Deneme desenine göre model noları ve analiz için kullanılacak modeller bu nolara göre aşağıda verilmektedir. 
Burada görüldüğü gibi ilk sütün kullanılan faktörlerle ilgili başlıkları ve interaksiyon terimlerini gösterirken ikinci sütunda bunlardan hangisi veya hangilerinin hata terimi olduğunu göstermek için sağ sütüna "er" tabiri yazılmıştır. Üçüncü sütunda birleştirme yapılacak olan faktörleri parantez arasında olacak şekilde bulunmaktadır. Daha önce söylendiği gibi analiz yaparken modelin ilk sütünu seçilecektir. Burada "FAKTÖR A" veya "FAKTÖR B" temsilen yazılmıştır. Verilerimizde faktörümüz diyelim "hatlar" veya "azotdoz" ise "FAKTÖR A" yerine hatlar yazılmalıdır. Makro indirilip kurulduğunda "YARDIM"'a tıklayarak "modelleri" oradan da seçebilirsiniz. Modelleri EXCEL dosyası olarak da indirebilirsiniz:TIKLA





Resim üzerine tıklayarak görebilir ve büyütebilirsiniz



Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Araştırma sonuçlarının excel addin makrosu ile istatistiksel analizi

Resim
Note 1: for non-turkish visiters of this page: they can download and setup the language translator extension from the Chrome Web Market. This extension adds a button to your browser toolbar. Click the  translate  icon whenever you want to translate  the page you're visiting. Not: Yazıya, araştırma sonuçlarına dayalı tarımsal bilgi web blogunun adresini vermekle başlamak istiyorum :" avcimuzaffer.blogspot.com.tr " adrese gitmek için tıklayınız Değerli araştırmacılar, Tek başına (stand alone) çalışan istatistik paket programlarının kullanışlarında bazı kolaylıklar ve bazı zorluklar ortaya çıkmaktadır. Kolaylıkların ne olduğu herkesin malumudur. Bizi burada zorluklar ilgilendirmektedir. Zorluklar:           Kimi programlar çok detaylı sonuçlar vermekte, bu detayları anlamak için de yüksek düzeyde bilgiye ihtiyaç duyulmaktadır. Bunlar sonuçları olduğu gibi verip onlar ne anlama geliyor?, ne demektir? gibi sorular boşlukta kalmaktadır. ...
Devamı

YENİ:HAREKETLİ ORTALAMLAR (Moving averages)

Resim
  Hareketli ortalama bir veri dizisini farklı eşit alt kümelere bölüp onların ortalamalarını alarak daha düzgün bir veri dizisi elde etmeye ve ilerisi için kestirim yapmaya yönelik bir hesaplamadır. Hareketli ortalama, yüksek sapmalar (varyasyon) gösteren bir gözlem dizisini,  diziyi oluşturan belli sayıda gözlemin ortalamalarının alınarak tahmin ve çizgisel  bir dizi (eğilim)  oluşturmaya dayanmaktadır. Hareketli ortalamalar trend (eğilim) takibi açısından önemli bir gösterge olarak kabul edilmektedir.   Hareketli ortalamaların en popüler kullanımı borsada altın ve döviz hisse senedi gibi değerlerin fiyat hareketlerindedir. Fiyat, hareketli ortalamayı yukarı yönde keserse al,  fiyat ortalamayı aşağı yönlü keserse sat şeklindedir değerlendirilmektedir. Fiyatın hareketli ortalamanın üzerinde seyretmesi boğa (bull) piyasası için fiyatın hareketli ortalamanın altında seyretmesi ayı (bear) piyasası için bir teyit olarak kullanılabilir. İnternette bu konuda ...
Devamı

VERİLERİ FOURIER EĞRİSİNE UYDURMA

Resim
  PERYODİK OLAYLAR VE ANALİZ Şunu rahatlıkla söyleyebiliriz ki evren, galaksiler ve gezegenler    peryodik, döngüsel    olaylar gösterirler. Dünyanın dönüşü, , güneşin eliptik bir dairede dolanması ve termal dönemlerinin olması gibi birçok olayı sayabiliriz. Bu evrensel olaylar yerküremize de yansımaktadır. Günlerin, ayların ve Mevsimlerin ard arda gelişi, bir yıl ve 12 ayın zaman içinde tekrarlanışı bu döngüsel olaylardandır. Hatta bu durum sosyolojik olaylara bile yansır ve “tarih tekerrürden ibarettir” sözü meşhurdur               Evren ve dünyamızdaki bu döngüsel olaylar biyolojik verilere aynı zamanda biyolojik olmayan fiziksel ve kimyasal verilere de yansır. Birçok tarımsal veri türü, periyodik karakter göstererek düzenli zaman aralıklarında yukarı ve aşağı dalgalanma eğilimindedir (Little ve Hills, 1978). Doğal ortamdaki birçok olgunun çevrim veya döngüsel karakteri, zaman ve mekanda ifade edilir...
Devamı