ÖRNEK

 Değerli araştırmacılar,

Bazen denemelerde bir gözlem için bir değil birkaç örnekleme yaparız. Amacımız hata payını azaltarak daha kesin sonuçlara ulaşmaktır. Bu durumda  ANOVA analizi bildiğimiz standart yoldan biraz farklıdır. Bir örnekle bunu açıklayalım. Aşağıda SAS'ın kullandığı bir veri var.Bağlantılardan oraya ulaşılabilir. Onu kullanacağız.


TESADÜF PARSELLERİ: aşağıdaki örnekte olduğu gibi örnekleme durumunda kullanılan model,

Trt

Rep*Trt*sample  

Normal olarak tesadüf parsellerinde model

Trt

Olarak yazılmalı idi.

Örnekleme durumunda yukardaki model avcıistatistik makrosuda anovamodel çalıştırılarak kullanıldığında ANOVA’da Trt testi için Rep*Trt*sample teriminin kareler ortalaması ve serbestlik dereceleri örnekleme hatası olarak alınır, ve resimde olduğu gibi asgari önemli fark (LSD) hesaplanır.

SAS programında yapılan analiz sonuçları ” https://www.ndsu.edu/faculty/horsley/sascrsmp.lst” adresinden incelenebilir.


TESADÜF BLOKLARI:

Bu düzende yapılmış deneme sonuçları

Rep

Trt

Rep*Trt*sample

 

Modeli kullanılır. Anova da Rep*Trt*sample teriminin serbestlik derecesi ve kareler ortalaması deneme hatasına aittir. Hata teriminin karşısındaki değerler is örneklemeye ait değerlerdir.

Bu iki hata değerleri F testine tabi tutularak farklı (homojen) olup olmadıklarına göre karar verilir. Farklı olduklarında (Ho hipotezi red) deneme hatası kullanılarak F ve LSD testleri yapılır.



Homojenlik varsa iki hata birleştirilerek (iki hata toplanır, iki serbestlik derecesi toplanır) kullanılır. Elle hesaplama yerine

Rep

Trt

Modeli yazılarak direk sonuca gidilir.

SAS programı sonuçları ile karşılaştırılabilir. “https://www.ndsu.edu/faculty/horsley/SASrcbsm.lst”


Anlaşılmayan bir durumda verilerinizi muzafavci@yahoo.com gönderirseniz yardımcı olmaya çalışırım. Umarım yararlı olur.


Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Araştırma sonuçlarının excel addin makrosu ile istatistiksel analizi

YENİ:HAREKETLİ ORTALAMLAR (Moving averages)

VERİLERİ FOURIER EĞRİSİNE UYDURMA