Excel 'de araştırma sonuçlarının istatistiki analizi

 K-ORTALAMALAR  (Kmeans) KÜMELEMESİ VE K SAYISININ TAHMİNİ “ … Ulemâya iyimser gözle bakmak ise insanın yapısında vardır... Dolayısıyla önceki nesillerin kitaplarını inceleyen ve onlara iyimser gözle bakan hakikat arayıcısı olamaz. Gerçekte hakikat arayıcısı, kendisinin onlar hakkındaki görüşünü eleştirdiği gibi okuduklarını da eleştirip delillerle kanıtlayandır ...”El Heysen, TDA Ansiklopedisi.     Kümeleme analizi, araştırma konularını, ne kadar yakından ilişkili olduklarına göre gruplar veya kümeler halinde düzenleme işidir. K-küme analizinde   verileri kaç kümeye (k) ayıracağımıza biz karar veriyoruz ve programı öyle yürütüyoruz. Kümeler merkezi değerler (centroid) etrafında toplanırlar. İlk merkez değer tesadüfen veya en küçük uzaklık veya en fazla farklılık   gibi değişik yakınlık ölçüleri ile belirlenir. Bizim makromuzda en küçük uzaklık ölçüsü kullanılmıştır. Uzaklık o...

    ÇOK DEĞİŞKENLİ   REGRESYON   (=Çok değişkenli çoklu doğrusal regresyon)   (multivariate regression , multivariate multiple linear regression (MvMLR, MvR)) Resgresyon analizinde   X ile gösterilen bir bağımsız değişken (açıklayıcı, girdi) ve Y ile gösterilen bir bağlı değişkenle ( açıklanan, çıktı) yapılan analize basit regresyon analizi diyoruz.   Y nin sayısı birde kalırken X’in sayısı birden fazla olduğunda   bu analize Çoklu doğrusal regresyon adını veriyoruz. Eğer Y nin sayısı ve X in sayısı birden fazla olduğunda   Bu durumda Çok değişkenli regresyon   (ÇDR) söz konusudur. Çok değişkenli regresyon hesabının matris gösterimi : Regresyon katsayıları matrisi (B)   aşağıdaki eşitlikle hesaplanmaktadır. Hesaplanan B değerleri E değerlerini   (hatalar matrisi) “ en düşük”   hale getiren değerlerdir. B=(X’X) -1 X’Y Hesaplamaların bazı kurallara uyması gerekmektedir : 1.      Doğrusal...

  Regresyon (KEkR) yapılacak verilerin; 1.   çok sayıda açıklayıcı faktöre (bağımsız değişken, X) sahip olması, 2.   gözlem sayısının bağımsız değişken sayısından daha az olması (n<X), 3.   bağımsız değişkenler (X)   arasında yüksek çoklu doğrusal bağlantının varlığı, gibi durumlar, regresyon analizinin en küçük kareler yöntemi varsayımlarını ihlal etmektedir. Kısmi en küçük kareler regresyonu (KEkR), bu durumlarda regresyon analizi yapmaya olanak sağlayan bir tekniktir. Teknik, ana bileşen analizi   ile çoklu regresyonun bileşimidir. Çoklu doğrusal regresyon pek çok değişkenle kullanılabilir. Ancak faktör sayısı çok artarsa ​​(örneğin, gözlem sayısından daha fazla), örneklenen verilere mükemmel bir şekilde uyan (yani R 2 1 e yakın) ancak yeni verileri iyi tahmin edemeyen bir model elde etme olasılığınız yüksektir. Bu duruma aşırı uyum denmektedir. Bu durumda bir çözüm X değerlerini ana bileşen analizi (PCA) yapıp elde dilen ana bileşenlerle Y ...

    •       Gözlem birimleri ve tekerrür sayısı •       Tekerrürler (yineleme) •       Deneme hatası hesabına (en az 2) imkan veririler •       Uygulama ortalamalarının standart sapmasını azaltırlar (s/√(tek sayısı)) •       Deneme sonuçlarının farklı yörelere uymasını sağlarlar •       Denemelerin yer ve yıl olarak tekrarlanmaları da tekerrür olarak düşünülebilir •       Tekrarlama sayısı? •       Arttıklça standart sapma ve hata azalmakta •       Arttıkça zaman ve maliyet artıyor   Tekerrür sayısını bulma formülü: r =2(t 1 +t 2 ) 2 (σ/ δ) 2   …………………………………………….1 (William G.  Cochran , Gertrude M.  Cox . ISBN: 978-0-471-54567-5 May 1992 )   Formülde; 1. Önceki araştırmalardan elde edilen bir σ...