Excel 'de araştırma sonuçlarının istatistiki analizi

 EKSİK BLOKLAR DENEME DÜZENLERİ Tam blok deneme desenleri (RCBD), uygulama (çeşit, hat vb)   sayısı arttıkça daha az kesinlik gösterir, Yani, tam blok desenlerde deneme hatasının genellikle uygulama sayısıyla artması beklenir. Çünkü blok büyüklüğü uygulama  sayısıyla orantılı olarak artar ve çok büyük bir blok içindeki deneme parsellerinin birörnekliğini ( homojenliğini) korumak zordur. Çok sayıda uygulama  içeren tek faktörlü denemeler için alternatif deneme düzenlerinden  biri Latis deseni  denen  eksik  blok desenleridir. Adından da anlaşılacağı gibi, her blok tüm uygulamaları içermez ve böylece uygulama sayısı çok olsa bile oldukça küçük bir blok boyutu sağlanabilir. Böylece çok uygulama sayısı nedeniyle oluşan kesinlik kaybı giderilebilir.  Eksik blok desenlerinin kullanılmasıyla geliştirilmiş kesinlik, hassasiyet, bazı maliyetlerle elde edilir.  Başlıcaları şunlardır:   Esnek olmayan sayıda uygulama veya ...

  Kovaryans (eşdeğişken) analizi nedir? Varyans analizi yaptığımız   bazı denemelerde, açıklanamayan değişkenliğin bir kısmı (yani deneme hatası),  denemenin parçası olmayan ve ön göremediğimiz bazı ek değişkenlerden ileri gelebilmektedir.  Bu değişkenin etkisini bir şekilde ortadan kaldırabilirsek, hata varyansını azaltabilir ve böylece bağımsız değişkenin gerçek etkisinin daha doğru bir resmini elde etmemizi sağlayabiliriz. Bu amaçla bu ek değişkenlerin etkisini gidermek için ortak veya eş değişken (covariate) adında gözlemleri kullanıyoruz.   Kovaryans-eşdeğişken analizinin   (  ANCOVA  ) ana amacı budur . Bir örnek: deneme alanı topraklarının önceden tespit edilemeyen verimlilik (diyelim kireç kapsamı)   değişkenliği varsa, parsel bazında kireç analizi yaparak ortak değişken elde ediyoruz. Benzer şekilde bu, bitki, çıkış sayısı, dolu hasarı, farklı parsel gözlemleri, bazı uygulama hataları, vb. olabilir. Denemec...

  Regresyon sözcüğünün kökeni   geriye doğru gitmek, adım atmak anlamına gelmektedir. (RE -, geri + -gred-, gradi adım, yürüme, gitme +tion   ad yapan ek) Regresyon analizi, değişkenler arasındaki fonksiyonel ilişkiyi belirlemede en çok kullanılan tekniklerden biridir. Bu analiz, değişkenler arasındaki ilişkiyi belirleyerek parametre kestirimini sağlayan istatistiksel bir tekniktir Regresyon analizinin ilk kullanım alanı astronomi olmuştur.   Astronomlar (Gauss, Lagrande) 17. Yüzyılın başında gezegenlerin yörüngelerini hesaplamak amacıyla en küçük kareler olarak bilinen tekniği geliştirip kullanmışlardır. Regresyon alanında son çalışmalar 1960 lardan 1990’a kadar sürmektedir. Yaygın kullanıma sahip en küçük kareler tekniği ile eşitlik parametrelerinin bulunması bazı temel varsayımlar gerektirmektedir. Bu varsayımlar genel olarak hata terimleri ile ilgilidir. Basit doğrusal regresyon denklemi: yi = β 0 + β 1 x i + ε i ,    i = 1,2,...,n şeklind...

  Hareketli ortalama bir veri dizisini farklı eşit alt kümelere bölüp onların ortalamalarını alarak daha düzgün bir veri dizisi elde etmeye ve ilerisi için kestirim yapmaya yönelik bir hesaplamadır. Hareketli ortalama, yüksek sapmalar (varyasyon) gösteren bir gözlem dizisini,  diziyi oluşturan belli sayıda gözlemin ortalamalarının alınarak tahmin ve çizgisel  bir dizi (eğilim)  oluşturmaya dayanmaktadır. Hareketli ortalamalar trend (eğilim) takibi açısından önemli bir gösterge olarak kabul edilmektedir.   Hareketli ortalamaların en popüler kullanımı borsada altın ve döviz hisse senedi gibi değerlerin fiyat hareketlerindedir. Fiyat, hareketli ortalamayı yukarı yönde keserse al,  fiyat ortalamayı aşağı yönlü keserse sat şeklindedir değerlendirilmektedir. Fiyatın hareketli ortalamanın üzerinde seyretmesi boğa (bull) piyasası için fiyatın hareketli ortalamanın altında seyretmesi ayı (bear) piyasası için bir teyit olarak kullanılabilir. İnternette bu konuda ...

  Gama dağılımı, her zaman pozitif değerde olan ve yatık (skewed) dağılımlara sahip sürekli değişkenleri modellemek için mühendislik, bilim ve iş dünyasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Günlük yağış miktarları, yüzey akış, hayvanların süt verme süreleri, toplam sigorta taleplerinin ve bir rezervuarda biriken yağış miktarının bir gama süreci ile modelleme çalışmalarında yararlanılmaktadır.. Şekilde farklı alfa (a) ve beta (b) değerliri ve farklı x değerlerine karşılık gelen gama olasılık yoğunluk dağılımları (Prob. Density) görülmektedir. (Hesaplamalar burada tanıtımı yapılan excel makroları yardımı ile hesaplanmıştır) Bu şekilde ise  farklı alfa (a) ve beta (b) değerleri ve farklı x değerlerine karşılık gelen gama Birikimli (kğmğlatif) gama dağılımları (cumulative distribution) görülmektedir. (Hesaplamalar, burada tanıtımı yapılan excel makroları yardımı ile hesaplanmıştır)     GAMA dağılımında   aşağıdaki eşsayı (parametre) ve değişken yer alır:  (ba...